Devart Python Connector for BigCommerce
Connectez BigCommerce aux applications Python
À propos de ce logiciel
Le connecteur Python pour BigCommerce fournit une interface compatible DB-API 2.0 pour accéder et modifier les données d'une boutique BigCommerce depuis des applications Python. Il convertit les requêtes SQL en appels d'API BigCommerce, prend en charge les fonctionnalités ANSI SQL et inclut la gestion de pool de connexions et un cache local pour améliorer les performances. Le connecteur s'installe depuis PyPI ou via une roue (wheel) et prend en charge OAuth 2.0 et l'authentification basique. Les environnements pris en charge incluent Windows, macOS (y compris Apple Silicon) et Linux, et il s'intègre avec pandas et SQLAlchemy.
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Devart Python Connector for BigCommerce
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Avantages
- SQL access to BigCommerce: Exécutez des requêtes ANSI SQL qui correspondent aux opérations de l'API BigCommerce.
- DB-API 2.0 compatible: Implémente la DB-API 2.0 de Python pour les usages standards de bases de données en Python.
- Connection pooling and caching: Prend en charge le pool de connexions et le cache local pour améliorer le débit.
- Cross-platform support: Disponible pour Windows, macOS (y compris ARM) et Linux.
- Easy installation options: Installez depuis PyPI ou déployez des packages wheel pour chaque plateforme.
Langues disponibles
- English
Informations de support
- Documentation and guides: La documentation produit inclut l'installation, des exemples d'utilisation et la référence API.
- Installation instructions: Des guides d'installation étape par étape pour Windows, macOS et Linux sont fournis.
- License activation: Prend en charge l'activation par clé de licence et les types de licence par abonnement comme documenté dans les notes de version.
- Community forum: Un forum Python Connectors est disponible pour les discussions et les retours.
- Request support: Un lien pour demander de l'assistance est fourni sur les pages de documentation produit.
Questions fréquentes
Quelles méthodes d'authentification sont prises en charge ?
OAuth 2.0 et l'authentification basique sont pris en charge, avec des exemples de paramètres de connexion fournis dans la documentation officielle.
Quelles versions de Python et quelles bibliothèques sont prises en charge ?
Pris en charge : Python 3.7 à 3.13 ; s'intègre avec des bibliothèques telles que SQLAlchemy, pandas et petl.
Comment installer le connecteur ?
Installez via pip depuis PyPI ou en installant un package wheel téléchargé pour chaque plateforme ; les étapes d'installation sont dans la documentation.
Le connecteur prend-il en charge l'exécution de requêtes SQL ?
Oui. Le connecteur prend en charge ANSI SQL ; les requêtes complexes sont transformées en appels d'API plus simples et traitées par le moteur SQL embarqué local.
Quelles plateformes le connecteur prend-il en charge ?
Prise en charge sur Windows (32 et 64 bits), Windows Server, macOS (64 bits et ARM) et Linux 64 bits.