Aspose OCR

API d'extraction de texte à partir d'images
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Aspose

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OCR & Capture De Documents API Documents & Fichiers

Note moyenne

Deze score is berekend door AI op basis van publiek beschikbare informatie.
4.4 / 5

À propos de ce logiciel

Aspose.OCR est une bibliothèque de reconnaissance optique de caractères et un service cloud qui extrait du texte lisible par machine à partir d'images, de photos, de captures d'écran et de PDF numérisés. Il propose des SDK natifs pour .NET, Java, Python, Node.js, C++ et JavaScript, ainsi qu'une API REST cloud et des applications web sans code. Les fonctionnalités incluent le prétraitement d'images, la détection de la mise en page, l'extraction de tableaux et par zones, le traitement par lot, et la prise en charge de plus de 130 langues de reconnaissance, adapté à la numérisation de documents et aux flux de travail d'extraction automatisée de données.

Licences & prix

Aspose.ocr for javascript via c++

Aspose.ocr for javascript via c++ expose Aspose OCR à JavaScript via un binding natif en C++ et une API.

Aspose.ocr for node.js via c++

Aspose.ocr for node.js via c++ fournit des bindings Node.js pour le moteur natif C++ d'Aspose OCR pour une utilisation côté serveur.

Aspose.ocr for python via .net

Aspose.ocr for python via .net permet d'utiliser les API d'Aspose OCR depuis Python via une couche d'interopérabilité .NET.

Aspose.ocr for python via c++

Aspose.ocr for python via c++ fournit des bindings Python pour le moteur OCR natif en C++ pour une reconnaissance de texte haute performance.

Aspose.ocr for python via java

Aspose.ocr for python via java expose Aspose OCR via une couche d'interopérabilité Java, permettant à Python d'accéder aux API Java.

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Avantages

  • Extract text from images: Reconnaît le texte dans les images et photos numérisées et le convertit en formats lisibles par machine.
  • Create searchable PDFs: Convertit les PDF numérisés et les images en fichiers PDF consultables et dont le texte est sélectionnable.
  • Multilingual recognition: Prend en charge la reconnaissance de plus de 130 langues et de documents multilingues.
  • Batch processing: Traite les documents multi-pages et des dossiers d'images en masse dans des flux de travail automatisés.
  • On-premise and cloud: Disponible en SDK sur site et en API REST cloud pour des déploiements variés.

Langues disponibles

  • English
  • Chinese
  • Arabic
  • Russian
  • Spanish

Informations de support

  • Documentation and API reference: Guides complets, références d'API et exemples disponibles en ligne.
  • Code samples and SDKs: Des SDK open source et des projets d'exemple sont publiés pour plusieurs langages.
  • Release notes and changelogs: L'historique des versions et les notes de publication sont publiés pour les mises à jour de la bibliothèque.
  • Knowledge base and how-tos: Des articles pratiques et de la base de connaissances couvrent les scénarios d'intégration courants.
  • Commercial licensing options: Les licences commerciales et les options de déploiement sont documentées sur le site d'Aspose.

Questions fréquentes

Quelles plateformes et quels SDK Aspose OCR propose-t-il ?
Aspose.OCR propose des SDK natifs pour .NET, Java, Python, Node.js, C++ et JavaScript, ainsi que des API REST cloud et des applications web.
Quels formats de fichiers Aspose OCR peut-il lire et exporter ?
Il lit les types d'images courants (JPEG, PNG, GIF, TIFF, BMP) et les PDF numérisés, et exporte du texte brut, du JSON, du XML et des PDF consultables.
Aspose OCR gère-t-il la mise en page des documents et les tableaux ?
Oui. L'API inclut la détection de la mise en page, l'analyse des zones de contenu, l'identification des tableaux et l'OCR zonal pour extraire des régions spécifiques.
Aspose OCR peut-il être exécuté sur site et dans le cloud ?
Oui. Les SDK sur site s'exécutent dans l'environnement du client et Aspose.OCR Cloud fournit des API REST hébergées par Aspose.
Où trouver la documentation développeur et le code source des SDK ?
La documentation développeur, les références d'API, les exemples de code et les SDK open source sont disponibles sur les pages de documentation et les dépôts d'Aspose.