Devart Python Connector for BigCommerce
Conecta BigCommerce con aplicaciones Python
Acerca de este software
El Conector de Python para BigCommerce proporciona una interfaz compatible con DB-API 2.0 para acceder y modificar los datos de tiendas de BigCommerce desde aplicaciones Python. Convierte consultas SQL en llamadas a la API de BigCommerce, admite características de ANSI SQL e incluye pool de conexiones y caché local para mejorar el rendimiento. El conector se instala desde PyPI o mediante un paquete wheel y admite OAuth 2.0 y autenticación básica. Los entornos compatibles incluyen Windows, macOS (incluido Apple silicon) y Linux, y se integra con pandas y SQLAlchemy.
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Devart Python Connector for BigCommerce
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Beneficios
- SQL access to BigCommerce: Permite ejecutar consultas ANSI SQL que se corresponden con operaciones de la API de BigCommerce.
- DB-API 2.0 compatible: Implementa DB-API 2.0 de Python para patrones estándar de uso de bases de datos en Python.
- Connection pooling and caching: Admite pool de conexiones y caché local para mejorar el rendimiento.
- Cross-platform support: Disponible para Windows, macOS (incluido ARM) y Linux.
- Easy installation options: Instale desde PyPI o despliegue paquetes wheel para cada plataforma.
Idiomas disponibles
- English
Información de soporte
- Documentation and guides: La documentación del producto incluye instalación, ejemplos de uso y referencia de la API.
- Installation instructions: Se proporcionan guías de instalación paso a paso para Windows, macOS y Linux.
- License activation: Admite activación mediante clave de licencia y tipos de licencia por suscripción, según se documenta en las notas de la versión.
- Community forum: Hay un foro de conectores de Python disponible para discusión y comentarios.
- Request support: Se proporciona un enlace para solicitar soporte en las páginas de documentación del producto.
Preguntas frecuentes
¿Qué métodos de autenticación son compatibles?
Se admiten OAuth 2.0 y autenticación básica; los parámetros de conexión de ejemplo se proporcionan en la documentación oficial.
¿Qué versiones de Python y bibliotecas son compatibles?
Es compatible con Python 3.7 a 3.13 e integra bibliotecas como SQLAlchemy, pandas y petl.
¿Cómo se instala el conector?
Instale mediante pip desde PyPI o instalando un paquete wheel descargado por plataforma; los pasos de instalación están en la documentación.
¿El conector admite la ejecución de consultas SQL?
Sí. El conector es compatible con ANSI SQL; las consultas complejas se transforman en llamadas a la API más simples y se procesan mediante el motor SQL local integrado.
¿Qué plataformas admite el conector?
Compatible con Windows (de 32 y 64 bits), Windows Server, macOS (de 64 bits y ARM) y Linux de 64 bits.