Nero AI Photo Tagger
KI-basiertes Tool zum Taggen und Organisieren von Fotos
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Durchschnittliche Bewertung
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3.8 / 5
Über diese Software
Nero AI Photo Tagger verwendet Machine Learning, um Fotos automatisch nach ihrem Inhalt zu taggen und zu organisieren. Das Tool erkennt Szenen, Gesichter und Text in mehr als 160 Kategorien und kann ausgewählte KI-Tags in JPEG-Metadaten schreiben, damit systemweite Suchen möglich sind.
Es integriert sich in Nero MediaHome, sodass Tags an die MediaHome-Bibliothek gesendet werden und dort für gefilterte Suchen, Smart-Alben und Diashows genutzt werden können. Die Analyseergebnisse bleiben unter der Kontrolle des Nutzers und können laut Nero-Supportdokumentation lokal gespeichert werden.
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Nero AI Photo Tagger
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Vorteile
- Automatic content tagging: Erkennt Bildinhalte in mehr als 160 vordefinierten Kategorien.
- Multiple detection modes: Unterstützt Szenen-, Gesichts- und Texterkennung für verschiedene Tagging-Anforderungen.
- Integration with MediaHome: Sendet KI-Tags an Nero MediaHome für die Suche und Smart-Alben.
- Save tags to photos: Schreibt ausgewählte KI-Tags in JPEG-Metadaten für systemweite Suche.
- Local data control: Analyseergebnisse und Tags können lokal auf dem Nutzergerät gespeichert werden.
Verfügbare Sprachen
- English
- German
- Spanish
- Italian
- Dutch
Supportinformationen
- How-to articles: Schritt-für-Schritt-Anleitungen erklären, wie KI-Tags hinzugefügt und an MediaHome gesendet werden.
- Support knowledgebase: Nero-Supportartikel behandeln häufige Probleme und Schritte zur Fehlerbehebung.
- Product status checks: Nero Start kann den Produktstatus überprüfen und bei Bedarf Installationen reparieren.
- Contact options: Nero stellt Kunden-Supportkanäle über sein Support-Portal und den Live-Guide bereit.
- User reviews available: Unabhängige Bewertungsplattformen listen Nutzerfeedback zu den Nero AI-Diensten.
Häufig gestellte Fragen
Was macht Nero AI Photo Tagger?
Es analysiert Bilder, um KI-Tags für Szenen, Gesichter und Text zu erstellen, und ordnet Fotos anschließend in durchsuchbare Kategorien ein.
Welche Erkennungsmodi sind verfügbar?
Die Anwendung unterstützt Szenenerkennung, Gesichtserkennung und Texterkennung, wie in der Nero-Dokumentation beschrieben.
Wie integriert es sich in Nero MediaHome?
KI-Tags können an Nero MediaHome weitergeleitet werden, sodass die Bibliothek die Tags für gefilterte Suchen, Smart-Alben und Diashows verwenden kann.
Wo werden KI-Tags nach der Analyse gespeichert?
Tags können in JPEG-Metadaten gespeichert und in MediaHome geladen werden; die Nero-Dokumentation gibt an, dass Ergebnisse lokal gespeichert werden können.
Verwendet das Produkt Intel-Technologien?
Nero gibt an, dass der Photo Tagger in Kooperation mit Intel arbeitet und verweist auf Intel OpenVINO für automatisierte Inferenz.