JetBrains DataSpell
IDE für Data Science und Notebooks
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4.3 / 5
Über diese Software
DataSpell ist eine plattformübergreifende integrierte Entwicklungsumgebung, die auf interaktive Datenanalyse und explorative Workflows fokussiert ist. Sie bietet native Unterstützung für Jupyter-Notebooks, einen interaktiven Datenbetrachter, Datenbank- und Dateikonnektoren sowie konventionelles Python- und R-Editing mit Projekt- und Interpreterverwaltung. Die IDE unterstützt das Ausführen von Notebooks lokal oder mit entfernten Jupyter-Kerneln.
DataSpell integriert JetBrains-IDE-Funktionen wie Version-Control-Diffs für Notebooks, Debugging für Notebooks und optionalen AI Assistant-Funktionalitäten, die über ein separates Plugin und eine Lizenz verfügbar sind.
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JetBrains DataSpell
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Vorteile
- Interactive notebooks: Jupyter-Notebooks ausführen, bearbeiten und debuggen, mit Inline-Ausgaben und Zellensteuerungen.
- Data viewing and import: Tabellarische Daten aus Dateien und Datenbankverbindungen anzeigen, filtern und importieren.
- Python and R support: Python- und R-Dateien bearbeiten, mit Werkzeugen für Projekt- und Interpreterverwaltung.
- Remote kernel support: Mit entfernten Jupyter-Kerneln und -Servern verbinden und Code darauf ausführen.
- Extensible with plugins: JetBrains-Plugins hinzufügen, einschließlich des optionalen AI Assistant für KI-Funktionen.
Verfügbare Sprachen
- English
Supportinformationen
- Documentation: Ausführliche Online-Dokumentation und Schnellstartanleitungen sind auf der DataSpell-Seite von JetBrains verfügbar.
- Issue tracker: Fehler und Funktionswünsche können über JetBrains YouTrack und die Projekt-Issue-Seiten eingereicht werden.
- Release channels: Stabile Releases installieren oder Early-Access-Programm-Builds über die Toolbox App beziehen.
- Community resources: Blogs, Foren und Community-Q&A bieten Beispiele und Peer-Support für Workflows.
- License management: Abonnements und Aktivierung über das JetBrains-Konto und den Registrierungsdialog der IDE verwalten.
Häufig gestellte Fragen
Welche Plattformen unterstützt DataSpell?
DataSpell läuft unter Windows, macOS und Linux; JetBrains führt die Systemanforderungen und unterstützten Betriebssystemversionen in der Installationsdokumentation auf.
Welche Programmiersprachen unterstützt DataSpell für Analysen?
DataSpell bietet erstklassige Python-Unterstützung und optionale R-Unterstützung per Plugin; die Kompatibilität mit Python 3.8–3.14 und R 3.4+ ist dokumentiert.
Kann DataSpell eine Verbindung zu entfernten Jupyter-Servern und -Kerneln herstellen?
Ja; DataSpell kann sich mit konfigurierten entfernten Jupyter-Servern und verwalteten Jupyter-Kerneln verbinden und lokale Kernel für Notebooks starten.
Ist KI-Funktionalität standardmäßig in DataSpell enthalten?
Der AI Assistant ist nicht standardmäßig enthalten; er wird als optionales Plugin angeboten und erfordert eine separate Einrichtung und Lizenzierung.
Wie werden Lizenzen in DataSpell aktiviert und verwaltet?
Lizenzen werden über die IDE mit einem JetBrains-Konto oder einem Aktivierungscode aktiviert und im Dialog "Lizenzen verwalten" verwaltet.