JetBrains Datalore

Jupyter-kompatible, kollaborative Data-Science-Plattform
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Publisher

Jetbrains

Unterkategorien

IDEs

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4.6 / 5

Über diese Software

JetBrains Datalore ist eine kollaborative, Jupyter-kompatible Data-Science-Plattform für Teams. Sie bietet Notebook-Bearbeitung mit von PyCharm abgeleiteter Programmierunterstützung, Unterstützung für Python, R, Scala und Kotlin, native SQL-Zellen, Integrationen von Datenquellen sowie integrierte Reporting- und Planungstools. Datalore ist als verwalteter Cloud-Service oder als On-Premises-Bereitstellung mit Administrationskontrollen für SSO, Umgebungskonfiguration und private Rechenressourcen verfügbar.

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Vorteile

  • Collaborative notebooks: Jupyter-kompatible Notebooks bearbeiten und teilen – mit Echtzeit-Zusammenarbeit.
  • Smart coding assistance: Von PyCharm abgeleitete Codevervollständigung, Inspektionen und Schnellkorrekturen innerhalb von Notebooks.
  • Data integrations: Mit Datenbanken und Cloud-Speichern verbinden und Daten mit SQL-Zellen abfragen.
  • Interactive reporting: Interaktive Berichte veröffentlichen und Codezellen für Stakeholder ausblenden.
  • Deployment options: JetBrains-verwaltete Cloud nutzen oder On-Premises mit SSO und Administrationskontrollen bereitstellen.

Verfügbare Sprachen

  • English

Supportinformationen

  • Product documentation: Umfassende Benutzer- und Administratorhandbücher auf der offiziellen JetBrains Datalore-Dokumentationsseite.
  • Support portal: Zendesk-basiertes Support-Portal zum Einreichen von Cloud- und On-Premises-Anfragen.
  • Support contact options: Feedback- & Support-Formular innerhalb des Produkts sowie externes Support-Anfrageformular.
  • On-Premises assistance: Anleitungen zur Installation und Konfiguration werden durch Support-Artikel bereitgestellt.
  • Support hours and scope: Support wird, wie dokumentiert, montags bis freitags von 08:00–17:00 CET erbracht.

Häufig gestellte Fragen

Was ist JetBrains Datalore?
Eine kollaborative, Jupyter-kompatible Data-Science-Plattform, die Notebooks, Programmierunterstützung, SQL-Zellen, Datenintegrationen, Reporting, Planung sowie Cloud- oder On-Premises-Bereitstellung bietet.
Welche Programmiersprachen unterstützt Datalore?
Datalore unterstützt Notebooks für Python, R, Scala und Kotlin und bietet SQL-Zellen zum Abfragen von Datenquellen.
Wie funktioniert Zusammenarbeit in Datalore?
Benutzer können Notebooks oder Arbeitsbereiche mit Lese- oder Schreibrechten teilen und in Echtzeit mit gemeinsamen Umgebungen und Versionierung zusammenarbeiten.
Kann Datalore auf privater Infrastruktur betrieben werden?
Ja; Datalore On-Premises kann in einer privaten Cloud oder lokal mit Administrationskontrollen und SSO bereitgestellt werden.
Welche Supportoptionen stehen für Datalore zur Verfügung?
JetBrains stellt Produktdokumentation, ein Support-Portal, ein Community-Forum und Support-Anfrageformulare für Cloud- und On-Premises-Kunden bereit.