Aspose OCR

API zum Extrahieren von Text aus Bildern

Publisher

Aspose

Durchschnittliche Bewertung

Deze score is berekend door AI op basis van publiek beschikbare informatie.
4.4 / 5

Über diese Software

Aspose.OCR ist eine Bibliothek für optische Zeichenerkennung (OCR) und ein Cloud-Service, der maschinenlesbaren Text aus Bildern, Fotos, Screenshots und gescannten PDFs extrahiert. Es bietet native SDKs für .NET, Java, Python, Node.js, C++ und JavaScript sowie eine Cloud-REST-API und No-Code-Webanwendungen. Zu den Funktionen gehören Bildvorverarbeitung, Layout-Erkennung, Tabellen- und Zonenextraktion, Stapelverarbeitung sowie die Unterstützung von mehr als 130 Erkennungssprachen, geeignet für die Dokumentendigitalisierung und automatisierte Datenextraktions-Workflows.

Lizenzen & Preise

Aspose.ocr for javascript via c++

Aspose.ocr for JavaScript via C++ stellt Aspose OCR für JavaScript über ein in C++ implementiertes Native Binding und eine API zur Verfügung.

Aspose.ocr for node.js via c++

Aspose.ocr for Node.js via C++ bietet Node.js-Bindings für die native C++-Engine von Aspose OCR für die serverseitige Verwendung.

Aspose.ocr for python via .net

Aspose.ocr for Python via .NET ermöglicht die Nutzung der Aspose OCR-APIs von Python aus über eine .NET-Interoperabilitätsschicht.

Aspose.ocr for python via c++

Aspose.ocr for Python via C++ stellt Python-Bindings für die native C++-OCR-Engine bereit und ermöglicht hochleistungsfähige Texterkennung.

Aspose.ocr for python via java

Aspose.ocr for Python via Java stellt Aspose OCR über eine Java-Interoperabilitätsschicht bereit und ermöglicht den Zugriff von Python auf Java-APIs.

Kauf

Aspose OCR

Aspose OCR
Auf Lager
Lieferung: 1 Werktag
Wird geladen …
3.580,93 €
Kostenlos und unverbindlich

Brauchen Sie mehr Informationen oder suchen Sie nach einer anderen Lizenz?

Vorteile

  • Extract text from images: Erkennt Text in gescannten Bildern und Fotos und wandelt ihn in maschinenlesbare Formate um.
  • Create searchable PDFs: Konvertiert gescannte PDFs und Bilder in durchsuchbare, auswählbare PDF-Dateien.
  • Multilingual recognition: Unterstützt die Erkennung von mehr als 130 Sprachen sowie mehrsprachige Dokumente.
  • Batch processing: Verarbeitet mehrseitige Dokumente und große Bildordner in automatisierten Workflows.
  • On-premise and cloud: Verfügbar als On‑Premise-SDKs und Cloud-REST-APIs für unterschiedliche Bereitstellungsoptionen.

Verfügbare Sprachen

  • English
  • Chinese
  • Arabic
  • Russian
  • Spanish

Supportinformationen

  • Documentation and API reference: Umfassende Anleitungen, API‑Referenzen und Beispiele sind online verfügbar.
  • Code samples and SDKs: Open‑Source‑SDKs und Beispielprojekte sind für mehrere Sprachen veröffentlicht.
  • Release notes and changelogs: Versionsverlauf und Release‑Notes werden für Bibliotheksupdates veröffentlicht.
  • Knowledge base and how-tos: Anleitungsartikel und Beiträge der Wissensdatenbank behandeln gängige Integrationsszenarien.
  • Commercial licensing options: Kommerzielle Lizenzmodelle und Bereitstellungsoptionen sind auf der Aspose-Website dokumentiert.

Häufig gestellte Fragen

Welche Plattformen und SDKs stellt Aspose OCR bereit?
Aspose.OCR bietet native SDKs für .NET, Java, Python, Node.js, C++ und JavaScript sowie Cloud-REST‑APIs und Webanwendungen.
Welche Dateiformate kann Aspose OCR lesen und exportieren?
Es liest gängige Bildformate (JPEG, PNG, GIF, TIFF, BMP) und gescannte PDFs und exportiert Nur-Text, JSON, XML und durchsuchbare PDF-Dateien.
Kann Aspose OCR Dokumentlayout und Tabellen verarbeiten?
Ja. Die API umfasst Layout-Erkennung, Inhaltsbereichsanalyse, Tabellenidentifikation und zonale OCR zur Extraktion bestimmter Bereiche.
Kann Aspose OCR vor Ort (on-premise) und in der Cloud betrieben werden?
Ja. On‑Premise‑SDKs laufen in Kundenumgebungen und Aspose.OCR Cloud stellt REST‑APIs bereit, die von Aspose gehostet werden.
Wo sind die Entwicklerdokumentation und der SDK-Quellcode verfügbar?
Entwicklerdokumentation, API‑Referenzen, Codebeispiele und Open‑Source‑SDKs sind auf den Aspose‑Dokumentations- und Repository‑Seiten verfügbar.